Ya?ar Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisli?i Bölümü ö?rencilerince y?l içerisinde haz?rlanan projelerin tan?t?m? yap?ld?. Bölüm ö?rencileri Kemal Hocao?lu, Yi?it Ahmet Ar?kök ve An?l Adar taraf?ndan geli?tirilen sistemde video ve ses iletimi Wi-Fi ba?lant?s? ile de?il odalarda ayd?nlatma için kullan?lan ???k üzerinden gerçekle?tiriliyor. 'Li-Fi' ismi verilen ve dünyada gelecek y?llarda giderek yayg?nla?mas? beklenen teknoloji için yap?lan yerli ve milli tasar?m ayn? zamanda, Türkiye’de ilkler aras?nda yer al?yor. Sistem, mevcut tasar?mlara k?yasla çok dü?ük maliyeti ile 10,5 santimetrelik mesafeden 7,14 Mb/s (3,57 MHz) h?z?nda ileti?im kurabilmekte ve video/ses sinyallerini görülebilir ???k ile iletip alabilmekte. LED ampullerin gücü art?r?ld???nda, ileti?imin 3 metreden sorunsuz bir ?ekilde gerçekle?tirilece?i de tespit edilmi? durumda. Proje, ayn? zamanda, TÜB?TAK 2209-B Sanayiye Yönelik Lisans Bitirme Tezi Destekleme Program? kapsam?nda destek almay? da ba?ard?. Projenin avantajlar?ndan baz?lar? ise ?öyle:
"Projede kullan?lan LED’lerin pahal? olmamakla birlikte kullan?c?lar?n her yerde bulabilecekleri bir ürün olmas?. Wi-Fi’dan 1000 kat daha h?zl? olmas?. Askeri alanda, ileti?imin gerçekle?mesi için görü? alan? içinde olmas? gerekti?i için, radyo frekans? (RF) cihazlar?na nazaran çok güvenli olmas?. Hastanelerde, RF cihazlar?n insan sa?l???na zararl? oldu?u için bunlar?n yerine kullan?labilecek bir ürün olmas?. Fabrikalarda, kablolama vs. maliyetini minimuma indirilebilmesi. Uçaklarda RF cihazlar?n (telefon, tablet vs.) kullan?lmas? yasak oldu?u için uçaklar?n ayd?nlatma kaynaklar?na kolayca uygulanarak bu cihazlar?n kullan?m?n?n mümkün hale gelmesi."
KAMERA TABANLI YANGIN ALGILAYICI S?STEM?
Okul ö?rencilerinden Arda Tarakc?, Do?ukan Karabay?r ve Berkay Ad?güzel de, geleneksel yaln?zca duman? alg?layan yang?n alarm sistemleri yerine, mevcut IP kameralar?n görüntülerini yapay zekay? kullanarak i?leyip mekana özelle?tirme yetene?i de olan bir yang?n alg?lama sistemi geli?tirdi. Tasarlanan sistemle Evri?imsel Sinir A?lar? (ESA) kullan?ld?. Bu sayede kameralar, görüntülerden ortamdaki yang?n? tespit ederek kullan?c?y? uyar?yor. Proje gerçek zamanl? görsel verilere dayal? olarak yang?n alg?laman?n ö?renilmesi, hatal? alarm?n minimuma indirilmesi, dü?ük maliyetli olmas? ve yerli tasar?m olarak üretilebilir olmas? gibi özellikleri ile öne ç?k?yor. Hali haz?rda kullan?lan yang?n alg?lama sistemlerinin kullan?ld??? ço?u kapal? mekanda a? ba?lant?l? güvenlik kameralar? altyap?s? bulunmakta, bu yüzden proje, tüketiciden herhangi bir fiziksel ek kurulum veya ekipman istemeden, tek bir ürünle iki farkl? amaca hizmet edecek ve gelecekte bu alanda yap?lacak çal??malara ???k tutacak. Proje, ayn? zamanda TÜB?TAK 2209-B Sanayiye Yönelik Lisans Bitirme Tezi Destekleme Program?ndan da mali destek almay? ba?ard?.
GÖZ HAREKETLER? ?LE KONTROL ED?LEN TEKERLEKL? SANDALYE
Demir Ali Sepit, Ahmet Özdemir, Gizem Zobarlar ise göz hareketleri ile kontrol edilen tekerlekli sandalye projesi ile ALS hastalar?n?n ba?ka birine ihtiyaç duymadan kendi ba?lar?na tekerlekli sandalye ile hareket etmelerini sa?lamalar?n? amaçlad?. ALS hastal???na yakalanan ki?ilerin yüz kaslar? d???ndaki kaslar?n? hareket ettiremediklerinden yola ç?kan ö?renciler, projelerinde, tekerlekli sandalyeyi hastan?n gözleri ile hareket ettirmesini sa?l?yor. Göz hareketlerinin yönü bir kameradan izlenip görüntü i?leme algoritmalar? ile sandalyenin motorlar?na hareket enerjisi sa?lan?yor. Hastan?n gözlerinin bakt??? yönü yapay zeka ile alg?lay?p bunu hareket sistemine aktaran sistem sayesinde hasta kimseye ihtiyaç duymadan tekerlekli sandalyesini kullanabiliyor.