Ödülü almaktan duydu?u memnuniyeti dile getiren Akay, "Anne ve babam?n doktor olmas? nedeniyle hastane ortam?nda birçok kez bulundum. Bu süreçte, kanserle mücadele eden hastalar?n ya?ad??? ac? tecrübeleri yak?ndan görme f?rsat?m oldu. Bu deneyimler, sa?l?k alan?ndaki sorunlara duyarl?l???m? artt?rd?" dedi. Mamografi görüntülerinden meme kanseri (BI-RADS) s?n?fland?rmas? ve kitle ile kalsifikasyon tespiti yapan yapay zeka modelleri geli?tiren ?zmir Atatürk Lisesi'nde 11'nci s?n?f ö?rencisi olan Ahmet Akay, dünya genelinde kad?nlar aras?nda en s?k görülen meme kanserinin ölümcül a?amaya geçmeden 2-4 y?l önce tespit edilmesine olanak sa?lad??? bir yaz?l?m yapt?. Akay, yaz?l?m? yaparken kendisine destek olan arkada?lar?yla olu?turdu?u ?zmirli LayerLords tak?m?yla 5 bin 393 tak?m ve 11 bin 457 yar??mac?n?n kat?ld??? 2024 Teknofest Sa?l?kta Yapay Zeka Yar??mas?'na kat?ld?. Akay, Adana'da 2-6 Ekim tarihleri aras?nda yap?lan yar??mada Türkiye 2'ncisi oldu. Ödülü almaktan büyük mutluluk duygunu belirten Ahmet Akay, “Ortaokuldan bu yana yaz?l?m ve yapay zeka alanlar?na ilgi duyuyorum ve bu konularda kendimi geli?tirmeye çal???yorum. Anne ve babam?n doktor olmas? nedeniyle hastane ortam?nda birçok kez bulundum. Bu süreçte, kanserle mücadele eden hastalar?n ya?ad??? ac? tecrübeleri yak?ndan görme f?rsat?m oldu. Bu deneyimler, sa?l?k alan?ndaki sorunlara duyarl?l???m? artt?rd?" dedi.
Görüntülerin yan? s?ra, mamografi raporlar?nda yaz?l? olan bilgileri de analiz eden bir model geli?tirdiklerine dikkati çeken Akay, “Bu model sayesinde, doktorlar?n raporlarda yer alan ifadeleri daha h?zl? ve do?ru ?ekilde anlamalar? sa?lan?yor. Yapay zekam?z raporlar içinde önemli olan kelime ve cümleleri tan?y?p s?n?fland?r?yor. Örne?in, bir raporda hastan?n gö?sünde anormal bir bulgu ya da kitle olup olmad???n? belirleyebiliyor. Bu da doktorlara hem görüntüler hem de yaz?l? bilgiler üzerinden daha kapsaml? bir te?his sunarak, sürecin h?zlanmas?na ve hata riskinin azalmas?na yard?mc? oluyor. Projede geli?tirdi?imiz yapay zeka modellerini daha geni? bir alanda kullan?labilir hale getirmeyi ve doktorlar?n i? yükünü hafifletmeyi amaçlad?k. Bu teknolojiyi hastanelerde yayg?nla?t?rarak meme kanseri te?hisini h?zland?rmak ve hatalar? en aza indirerek erken te?hisi mümkün k?lmak istiyoruz. Ayr?ca, modelimizi geli?tirmeye ve di?er hastal?klar?n te?hisi için uyarlamaya yönelik çal??malar yapmay? hedefliyoruz" diye konu?tu.
Pes Etmeden Yolumuza Devam Etmek ?stiyoruz
Birçok tak?m aras?nda Türkiye 2'ncisi olman?n büyük bir onur ve gurur kayna?? oldu?unu belirten Akay, "Zaman zaman çe?itli zorluklarla kar??la?sak da pes etmeden yolumuza devam ettik. Uzun emeklerin sonucundan tak?m olarak kazand???m?z bu ba?ar? bize ileriki çal??malar?m?z için büyük bir motivasyon kayna?? oldu. Bu ba?ar?, elinden geleni esirgemeyen tüm tak?m arkada?lar?m?n, dan??man hocam?z?n ve okul yöneticilerimizin ortak zaferidir" dedi.