Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisli?i Bölümü ö?retim üyesi Prof. Dr. Mehmet Engin yürütücülü?ünde, meme kanserine yönelik yenilikçi bir görüntüleme sistemi geli?tirildi. TÜSEB destekli proje kapsam?nda geli?tirilen projeyle ilgili bilgi veren Prof. Dr. Mehmet Engin, "Projemizin temel amac?, kad?nlarda en s?k görülen kanser türü olan ve her sekiz kad?ndan birinde rastlanan meme kanserinin erken evrede tan?lanmas?n? sa?layacak bir tarama sistemi geli?tirmektir. Mevcut tan?lama yöntemleri olan mamografi, ultrasonografi, MR ve PET gibi cihazlar yüksek maliyetli olabilmekte ve X ???n? radyasyonu içerebilmektedir. Geli?tirdi?imiz sistem, mamografinin yerini almak yerine tamamlay?c? bir tarama arac? olarak tasarlanm??t?r. Cihaz?m?z, özellikle mamografinin tespit etmekte zorland??? erken evre vakalarda ve meme dokusu yo?un olan genç kad?nlarda risk analizi yapmay? hedeflemektedir. Yo?un meme dokusu, mamografide kontrast? dü?ürdü?ü için tan?lama ba?ar?m? dü?ebilmektedir. Bu anlamda geli?tirdi?imiz sistem önemli bir farkl?l?k sunmaktad?r. Teknik olarak '?nfrared Termal - Optik Mamografi' olarak adland?rabilece?imiz bu yöntem, k?z?lalt? termal ve optik görüntüleme teknolojilerini bir arada kullanmaktad?r" dedi.
'TEDAV? SÜREÇLER? RADYASYON R?SK? OLMADAN DEVAM EDEB?LECEK'
'VIVOMAM' ismini verdikleri görüntüleme cihaz?n?n özelliklerine de de?inen Prof. Dr. Engin, "Sistemin en önemli özelliklerinden biri, hastayla herhangi bir temas gerektirmemesidir. Mamografide oldu?u gibi memenin iki plaka aras?nda s?k??t?r?lmas?na gerek kalmadan, cihaz 360 derece dönerek termal ve optik kökenli fizyolojik de?i?imleri izlemektedir. Elde edilen görüntüler, yapay zeka algoritmalar?yla analiz edilerek hastalar; dü?ük, orta ve yüksek risk gruplar?na ayr?lmaktad?r. Riskli bulunan bireyler, zaman kaybetmeden ileri tetkikler için yönlendirilebilecektir. Tedavi sürecinde düzenli olarak mamografi çektirmesi gereken hastalarda radyasyon al?m? önemli bir sorun olu?turmaktad?r. Özellikle hamilelerde bu durum daha da kritik hale gelmektedir. Ancak geli?tirdi?imiz cihaz?n radyasyon etkisi bulunmad??? için her dönemde güvenle görüntüleme yap?labilecektir" diye konu?tu.
'C?HAZ EÜ HASTANES?NDE DENENECEK'
Gerekli etik kurul izinlerinin al?nd???n? belirten Prof. Dr. Engin, "Önümüzdeki günlerde Ege Üniversitesi T?p Fakültesi Hastanesi Radyoloji Bölümü Meme Birimi'nin yönlendirdi?i gönüllü hastalar üzerinde klinik ortam görüntüleme çal??malar? ba?layacak. Yakla??k 60 gönüllüden elde edilecek verilerle yapay zeka sistemimiz e?itilecek ve test edilecek. Elde edilen sonuçlar, mamografi bulgular?yla kar??la?t?r?larak sistemin ba?ar?s? ölçülecektir. Meme kanserinde tümörün belirli bir boyuta ula?mas?n? beklemeden patolojik riskin öngörülebilmesi, erken müdahale ve tedavi ba?ar?s? aç?s?ndan büyük önem ta??yor. Radyasyon riski ta??mayan bu cihaz, tedavi sürecinde de?erli bir takip imkan? sunacak" dedi.
EK?P ÇALI?MASI
Prof. Dr. Mehmet Engin'in yürütücülü?ünü üstlendi?i projede; EÜ Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisli?i Bölümü ö?retim üyesi Doç. Dr. Erkan Zeki Engin, EÜ T?p Fakültesi Radyoloji Anabilim Dal? ö?retim üyesi Doç. Dr. Özge Aslan, Manisa Celal Bayar Üniversitesi ö?retim üyeleri Doç. Dr. Yücel Koçyi?it, Ar?. Gör. Burcu Acar Demirci ve Ö?r. Gör. Osman Demirci ara?t?rmac? olarak yer al?yor. Projenin dan??manl???n? EÜ T?p Fakültesi Radyoloji Anabilim Dal? ö?retim üyesi Prof. Dr. Ay?e Nur Oktay Alfatl? yaparken Ar?. Gör. Ceyda Boz ise bursiyer olarak yer al?yor.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alc?, proje ekibini tebrik ederek çal??malar?nda ba?ar?lar diledi.