Ege Üniversitesi, yapay zekâ ve yaz?l?m mühendisli?i alan?ndaki öncü projeleriyle bilim dünyas?na katk? sunmaya devam ediyor. Ege Üniversitesi Uluslararas? Bilgisayar Enstitüsü ö?retim üyesi Prof. Dr. Geylani Karda?'?n yürütücülü?ünü üstlendi?i “Büyük Dil Modelleri (LLM) ile Güçlendirilmi? Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) Rol Analizi, Tasar?m? ve Gerçekle?tirimiö ba?l?kl? proje, TÜB?TAK 1002 - A H?zl? Destekleme Program? kapsam?nda kabul edildi. Proje, otonom sistemlerin daha ak?ll? ve verimli çal??mas?na olanak sa?layacak. Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alc?, yapay zekâ ve otonom sistemler gibi gelece?in teknolojilerine yön veren projeleri TÜB?TAK 1002 - A H?zl? Destekleme Program? kapsam?nda kabul edilen Prof. Dr. Geylani Karda?'? ve ekibini tebrik ederek ba?ar?lar diledi.
'YAZILIM MÜHEND?SL???NDE LLM VE MAS ENTEGRASYONU'
Yapay zekâ ve otonom sistemlerin; veri analizi, sa?l?k, finans ve robotik gibi pek çok sektörde devrim yaratt???n? belirten Prof. Dr. Geylani Karda?, "Günümüz dünyas?nda ak?ll? ?ehirler, surücüsüz araçlar, ak?ll? ev sistemleri ve endüstriyel otomasyon gibi alanlarda otonom sistemlere olan ihtiyaç h?zla art?yor. Bu sistemlerin ba?ar?s?, 'etmen' dedi?imiz yap? ta?lar?n?n etkinli?ine ba?l?d?r. Ancak mevcut Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) tasar?m?nda, Büyük Dil Modellerinin (LLM) insan dilini anlama ve üretme yeteneklerinden yeterince faydalan?lam?yor. Biz bu eksikli?i gidermek amac?yla, LLM ile güçlendirilmi? MAS mühendisli?i için 'rol' kavram?n? sistematik bir yakla??mla ele alaca??z. Projemiz kapsam?nda, LLM i?levselli?ini destekleyecek etmen rol modelleri için yeni bir yaz?l?m mimarisi tan?mlayacak ve bu mimariyi i?letecek bir yaz?l?m arac? geli?tirece?iz. Proje sonunda ortaya ç?kacak olan yaz?l?m mimarisi ve arac? sayesinde, yapay zekâ destekli sistemlerin karar alma mekanizmalar? daha öngörülebilir hale getirilecek. Bu geli?me, özellikle sürücüsüz araçlardan ak?ll? ev sistemlerine kadar geni? bir yelpazede güvenli ve verimli bir teknolojik altyap? olu?turulmas?na katk? sunacak. Bu sayede, insan kullan?c?lar? ad?na çe?itli eylemleri otonom yürütecek LLM destekli yaz?l?m etmenlerinin karma??k çok-etmenli ortamlarda daha tutarl?, etkili ve öngörülebilir bir ?ekilde çal??mas? sa?lanacak" dedi.